以前は面倒くさかった TensorFlow インストールも整備が進み、かなり楽に環境構築できるようになりました。今回は Mac にインストールしてみます。

ImageNet Large Scale Recognition Competition 2012 (?) で当時、驚異的な正答率の伸びを見せ、今のディープラーニングの流行を作り出した AlexNet, まあ誰もがやってると思いますが、勉強...

TensorFlow をバックエンドにした Keras という機械学習パッケージを使うと簡単に記述できるらしいので、Windows にインストールしてみました。

大規模演算を捌くためには GPU が必須ですが、型番によっては対応してないこともあるということで、特にクラウド系は使う前に対応状況を確認しておくと良さそうです。

3 月 8 日のポストで、Deep Learning AMI のバージョン 2.0 をリリースしたことが発表されました！ これまで最新だった 1.6 では TensorFlow も v0.10 のままでアップデートの手間などが考えられまし...

初期化関連でエラーが多くて手を焼いているので何とかしたいんですが、なかなかうまくいかないもんですね。

機械学習など大規模演算を行う場合、手元に環境が整っていないならクラウドサーバを使うのがベストです。計算速度が桁違いですから。 いくつか選択肢はありますが、現在 GPU インスタンスが使えるのは個人で運用できるものの中で Amazon We...

入出力の Tensor のサイズが異なるとエラーが起きるので、そのときは shape を出力して修正すればいいでしょう。

Convolutional Neural Networks で畳み込みとプーリングのときに画像サイズが小さくなっていきますが、サイズの変化の仕方について疑問があったので書き残しておきます。

この間は MNIST For ML Beginners を振り返ったので、今回は Deep MNIST for Experts を読んでいきます。