Herokuの課金プランを使ってみてわかった長所と短所

Heroku は無料枠で 1,000dyno 時間まで利用できますが、複数のアプリを常に立ち上げておくには足りません。

小規模な Web アプリケーションを動かすために他の IaaS や VPS などを検討し、最終的に Heroku の Hobby プランに落ち着きました。 “Herokuの課金プランを使ってみてわかった長所と短所” の続きを読む

Pythonで始めるHeroku

Heroku は慣れれば簡単に使えますが、それまでがいばらの道。Documentation を読めばわかりますが、何も知識がない状態ではトライ&エラーの連続だと経験者 (私) は語ります。それはそれで勉強になりますが。

その苦い経験を元に簡単に使い方を記しておきます。

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機械学習のためのGPUクラウドサーバ

近年盛り上がっている機械学習において、大きな障壁となっているのが大規模演算を処理するためのインフラでしょう、おそらく。CPU より GPU のほうが並列演算に向いているということで、GPU が使えれば層が多いディープラーニングでも何とかなりそうです。

しかし、問題はその GPU の確保で、グラボ搭載のパソコンは高いんですよね…

そこでクラウドサービスを利用して安価に抑えようと考えるわけです。

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Twitterにブログ記事の更新を自動投稿するBOTを作る

twitterfeed という外部サービスを利用していましたが、つぶやくタイミングとか調整できませんし、シンプルなものを自分で実装したくなりました。

そこで、ブログ記事の更新があったときに Twitter に自動で投稿してくれるプログラムを組んでみたいと思います。

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