TensorFlowを使ったAlexNet

ImageNet Large Scale Recognition Competition 2012 (?) で当時、驚異的な正答率の伸びを見せ、今のディープラーニングの流行を作り出した AlexNet, まあ誰もがやってると思いますが、勉強のために論文読んで実装してみました。

まだまだ勉強中だったり実行環境に飢えていたりするので、これが正しい保証はありません。間違いなどがありましたら、ぜひ教えてください。

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Pythonで始めるHeroku

Heroku は慣れれば簡単に使えますが、それまでがいばらの道。Documentation を読めばわかりますが、何も知識がない状態ではトライ&エラーの連続だと経験者 (私) は語ります。それはそれで勉強になりますが。

その苦い経験を元に簡単に使い方を記しておきます。

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Yahoo!画像検索で自動収集してデータセットを作る

機械学習に用いるデータセットの作成はしんどいとよく聞きます。画像認識であれば少なくとも数百、数千枚は必要なので、自動でダウンロードしてラベル付けすれば少しは楽になりそうですね。

自動収集している人はたくさんいるので今更目新しくもないですが、これも勉強の一環ということでやってみました。

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