numpyを使ったプログラムをGPUで動かす方法

通常のプログラムは CPU で計算していますが,機械学習やディープラーニングでは GPU を用いればより早く計算することができる(場合もある)ことはよく知られています.

いつの間にか壊れてしまっていたGPU環境を直す

長らく使っていなかった Ubuntu の GPU 環境を開いたら,NVIDIA ドライバ辺りがなんか死んでることありますよね.なんでですかね.

CUDA, cuDNNのバージョン確認

機械学習のためのGPUクラウドサーバ

近年盛り上がっている機械学習において,大きな障壁となっているのが大規模演算を処理するためのインフラでしょう,おそらく.CPU より GPU のほうが並列演算に向いているということで,GPU が使えれば層が多いディープラーニングでも何とかなりそうです.

AWSのGPUインスタンスにTensorFlowを入れる簡単な方法

機械学習など大規模演算を行う場合,手元に環境が整っていないならクラウドサーバを使うのがベストです.