プーリング処理による画像サイズの変化について
2017-02-22
Convolutional Neural Networks で畳み込みとプーリングのときに画像サイズが小さくなっていきますが,サイズの変化の仕方について疑問があったので書き残しておきます.
公式
処理後の画像サイズを求める公式みたいなのが一応あります.
サイトによっては
で算出されるとなっているのを見かけますが,考えてみるとたぶん
ですよね.
実際に計算してみる
MNIST
元の画像は
AlexNet
元の画像が
となるので,床関数ではなく天井関数を適用するのが正しい気がします.
TensorFlow での実行
どこかで実行間違ってたんですかね...