GPGPU
近年盛り上がっている機械学習において，大きな障壁となっているのが大規模演算を処理するためのインフラでしょう，おそらく．CPU より GPU のほうが並列演算に向いているということで，GPU が使えれば層が多いディープラーニングでも何とかなりそうです．
作成日：2017年3月6日
GPGPU
機械学習など大規模演算を行う場合，手元に環境が整っていないならクラウドサーバを使うのがベストです．
作成日：2017年2月25日
Note
いざ Google Cloud Platform 使おうとしたら，初心者ながらにハマりまくって疲れた話です．
作成日：2017年2月25日
Calculation
入出力の Tensor のサイズが異なるとエラーが起きるので，そのときは shape を出力して修正すればいいでしょう．
作成日：2017年2月22日
Calculation
Convolutional Neural Networks で畳み込みとプーリングのときに画像サイズが小さくなっていきますが，サイズの変化の仕方について疑問があったので書き残しておきます．
作成日：2017年2月22日
Environment
OpenCV2 のインストールについては触れたので，今回は Python3 でも使えるように OpenCV3 をインストールします．
作成日：2017年1月24日