Python 環境を用意するにあたって，バージョン管理，パッケージ管理システムを入れて使うのが一般的です．
本記事では，周波数解析の方法の一つとして用いられている離散フーリエ変換（計算機上での演算では高速フーリエ変換）の実装方法について取り上げます．
グラフなどを保存するときに PNG 等より PDF で保存した方が拡大時にも鮮明に表示できるので，matplotlib の機能で PDF をエクスポートしてみます．
久しぶりに環境構築していたら，以前よりも簡単に環境構築できるようになっていたのでメモ．
データファイルや画像ファイルなど，Python 上で処理したいファイルを入力・選択する方法はいくつかあります．
macOS Catalina (10.15.3) にアップデートした後，動画を読み込もうとしたところエラーが出たので解決策をメモ．
macOS の Python 環境で OpenCV を使った動画の出力方法が意外と見つからなかったので，書き残しておきます．
実行結果の見やすさや操作性の高さから Jupyter Notebook 派が増えているようです．
OS が入っていない空のサーバをリモートで使えるようにしてほしいと頼まれたので，いろいろ参考にしながら構築しました．
以前は面倒くさかった TensorFlow インストールも整備が進み，かなり楽に環境構築できるようになりました．今回は Mac にインストールしてみます．
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