実行結果の見やすさや操作性の高さから Jupyter Notebook 派が増えているようです．
OS が入っていない空のサーバをリモートで使えるようにしてほしいと頼まれたので，いろいろ参考にしながら構築しました．
以前は面倒くさかった TensorFlow インストールも整備が進み，かなり楽に環境構築できるようになりました．今回は Mac にインストールしてみます．
Python 上でプログラムの実行時間を計測する方法は調べればたくさん掲載されていますが，どれが最も良い方法なんでしょうか．
Python 環境で pip install したモジュールを import しようとしたら ModuleNotFoundError: No module named 'xxx' と怒られてしまうときに役立ちそうなことを書き残しておこうと思います．
Windows に入れるときは Anaconda のインストールパッケージを持ってくればいいだけなのですが，macOS には元から Python の環境があるので，競合しないように入れてあげる必要があります．
Python の Web フレームワークとして有名な Flask を使って，Google Cloud の Google App Engine 上でサーバを建ててみたいと思います．
POST メソッドで自サイトに向けて送信したフォームデータを Python 3.6 で取得するとき，Flask を使っているとかなり簡単に処理を行うことができます．
Python で HTTP リクエストする方法はいくつか考えられますが，結論から言うと Requests が使いやすいと思います．
mod_wsgi の導入，Python 3 のインストールなど，Flask を使ったアプリケーションを動かすためにここまでやってきました．